Cuando piensas en una opción de carrera sexy o emocionante, es probable que la ciencia de la información no sea el primer campo que se te ocurra. Sin embargo, según múltiples fuentes, la ciencia de los datos fue uno de los campos profesionales más populares de 2015 y no muestra signos de desaceleración.
Con los salarios iniciales en las seis cifras (Glassdoor informa un salario promedio para un científico de datos de aproximadamente $ 119,000 por año) y muchas oportunidades de trabajo, no es de extrañar que las clases de matemáticas y análisis de datos se estén llenando a tasas récord.
Entonces, ¿cómo te conviertes en un científico de datos?
1. Afina tus habilidades matemáticas.Si hay una habilidad que se enumera constantemente como vital para una carrera como científico de datos / analista de datos, es matemática, y estamos hablando de matemática avanzada. La mayoría de los programas de posgrado en ciencias de la información requieren que los solicitantes tengan al menos una comprensión básica de cálculo y álgebra lineal para proporcionar una base para los cursos más avanzados que se requieren para el programa.
Muchos empleadores incluso les piden a los solicitantes que resuelvan ecuaciones complejas durante sus entrevistas, por lo que si apenas ha superado las matemáticas universitarias, este podría no ser el campo para usted. Si le gustan las matemáticas y necesita mejorar sus habilidades, busque cursos gratuitos en línea o tome una clase de actualización en su comunidad universitaria o universidad local antes de postularse a la escuela de posgrado.
2. Obtener un gradoEl aumento en los empleos de ciencia de datos ha llevado a un aumento posterior en los programas de educación avanzada dedicados a preparar científicos de datos para el empleo. Los programas de licenciatura en ciencia de datos no solo amplían las habilidades matemáticas, sino que también brindan a los futuros científicos de datos las habilidades de programación y análisis necesarias para analizar e interpretar grandes cantidades de datos.
Se espera que los científicos de datos tengan habilidades en ingeniería y programación de computadoras, así como la capacidad de visualizar y comunicar sus hallazgos de una manera que puedan ponerse en uso. Si bien un grado específico en análisis de datos (o incluso un campo relacionado con STEM) no es necesariamente un requisito para todos los trabajos, se espera que los analistas prospectivos demuestren competencia en áreas clave, y un programa de grado proporciona esa base.
3. Construir conocimiento de la industria.Si bien los trabajos en ciencias de la información requieren conocimientos de matemáticas y ciencias de la computación, la experiencia en la industria también es un requisito. Si bien la investigación es un aspecto clave de cualquier proyecto analítico, una base sólida de conocimiento de la industria también es vital. Muchos analistas obtienen su conocimiento leyendo revistas, siguiendo las noticias de la industria y creando conexiones dentro del campo, pero la experiencia de trabajar dentro de la industria también es importante.
4. Desarrollar habilidades de liderazgo.El análisis de datos no se realiza en un vacío, y la mayoría de los científicos trabajan dentro de un equipo interdisciplinario. La capacidad no solo de liderar un equipo, sino de trabajar con otros en diferentes disciplinas con diferentes prioridades, es importante. Aprenda a pensar como un analista y haga preguntas, saque conclusiones y explique los hallazgos.
5. Desarrollar una red en la industria de la ciencia de datos.Conocer a otros científicos de datos, ya sea en línea a través de redes sociales o grupos específicos de la industria, a través de cursos, o asistiendo a eventos de la industria, no solo puede ayudarlo a encontrar ofertas de trabajo, sino que los contactos que haga le ayudarán a comprender mejor la industria y los desafíos. Usted está enfrentando o puede enfrentar. Esto es especialmente importante si está considerando un cambio de carrera, ya que obtener una visión honesta de las realidades cotidianas de la carrera puede ayudarlo a determinar si desea hacer el cambio o no.
6. Considere su estilo de vida y mercado local.Si bien la ciencia de la información es un campo de rápido crecimiento y en demanda, hay ciertos mercados donde la demanda es mayor, y se recomienda a los analistas prospectivos que consideren si un movimiento puede ser necesario. Ciudades como San Francisco, Boston, Nueva York, Austin, San Diego y Research Triangle en Carolina del Norte tienden a tener más oportunidades que otras localidades. Esto no quiere decir que no encontrará empleos en otras áreas, pero aquí es donde se pueden encontrar las oportunidades más remuneradas.
La ciencia de los datos no es para todos, y muchas personas que se sienten atraídas por la posibilidad de un trabajo bien remunerado descubren rápidamente que no están dedicadas al trabajo intenso y orientado a los detalles que entra en estas posiciones. Sin embargo, si descubre que le encantan los datos por el bien de los datos y disfruta pasar su tiempo libre desarrollando programas para analizar datos y otras actividades similares, este podría ser el campo para usted.